FELKAOUI AHMED
Grade: Professeur
Email: ahmed.felkaoui@univ-setif.dz
Département: Mécanique de précision
Date et Lieu de Naissance : 20/07/1961  Sétif.             Marié : 5 enfants
Adresse personnelle : cité 126+ lgts Bt D1-3, GASRIA  (19000), Sétif.
Téléphone personnel :       00 213  36 61 16 45        //         
Portable :      
  00  213 72 98 76 49

e-mails :   ahmed.felkaoui@univ-setif.dz ; a_felkaoui@yahoo.frfelkaoui.ahmed61@gmail.com 
Adresse professionnelle : Laboratoire de Mécanique de Précision Appliquée (LMPA), Institut d’Optique et de Mécanique de Précision, Université FERHAT Abbas, Sétif1 , Algérie.
Date de recrutement à l'université : 05/10/1986. Langues parlées : Arabe, Français et Anglais.

1.                  DERNIER DIPLÔME :

Thèse d’état : Surveillance et diagnostic au service de la maintenance : de l’acquisition à la décision

2.                  ACTIVITÉS  PÉDAGOGIQUES :

2.1.Matières Enseignées 

Post-graduation  cours, conférences, ateliers et séminaires Systèmes dynamiques, Traitement du signal en mécanique , méthodes d’optimisation et classification par intelligence artificielle 
Graduation cours, TD et TP : Vibrations  et chocs dans les appareils et machines, Mécanique Rationnelle et analytique , Eléments de construction ,  Dessin industriel , Travaux d’atelier, tournage, fraisage, rectification,  Méthodes numériques, Diagnostic des défauts dans les machines tournantes, Traitement du signal , maintenance industrielle, ...  

2.2.Réalisations pratiques       

Mise en place d'une chaîne d’acquisition de signaux vibratoires mécaniques.
 Conception et Réalisation de bancs d’essais d'’étude du balourd, de défauts de courroie (4 DDL) et de défauts de roulement.
Mise en place de plusieurs séries de Travaux Pratiques : analyses numériques, traitement du signal, vibrations, maintenance,etc.

2.3.Encadrement 

2.3.1.      Mémoires fin de cycle : 
Ingénieurs, D.E.U.A, Licences et Masters
Une centaine d’étudiants dans les différents domaines de la mécanique, du traitement du signal et de la maintenance
2.3.2.      Thèses de Magister et de Doctorat
Une dizaine de thèses en traitement du signal et en diagnostic des défauts mécaniques,

  • Doctorat  Soutenue à Institut d’optique et de Mécanique de  Précision, Université Ferhat Abbas- Sétif1, 
 Redha ZIANI ( Juin 2015)  Contribution à l’analyse et la classification automatique des défauts mécaniques Doctorat en Sciences, 
Fateh HARROUCHE (Décembre 2019)   : Etude comparative de plusieurs méthodes d’optimisation d’un système de classification des défauts mécaniques par la logique floue 
Dalila  BENMAHDI (Janvier 2020)   Contribution à l’étude du diagnostic des défauts mécaniques par classification non supervisée.  

  • Magister  Institut d’optique et de Mécanique de  Précision, Université Ferhat Abbas- Sétif1,  
MAHGOUN Fatiha. (2000)Thème : Analyse et caractérisation des signaux vibratoires cyclo-stationnaires : application des ondelettes 
CHITER Amar ( 2001) Thème : Détection et Diagnostic des défauts de roulements : contribution à la maintenance conditionnelle 
FEDALA Samechedine (2005) Thème : Le diagnostic vibratoire automatisé : comparaison des méthodes d’extraction et de sélection du vecteur de forme 
ZIANI Ridha (2007)  Thème : Etude des performances de la classification par les Supports à Vaste Marge (SVM) :  application au diagnostic vibratoire
FENINECHE  Hocine (26 Nov. 2008) Thème : Application des Réseaux de Neurones Artificiels à la détection et au  Diagnostic des défauts dans les machines tournantes.
HARROUCHE  Fateh (16 Mars 2011) Thème : Application de la Logique  Floue au Diagnostic des défauts des machines Tournantes 
SEDIRA Miloud (05 Mai 2011) Thème : Application des modèles de Markov cachés pour la classification des défauts de machines tournantes 
TOUAFEK Ishak (14Dec. 2011) Thème :   Extraction d’indicateurs robustes pour le diagnostic des défauts mécaniques : Comparaison de l’EMD et des Ondelettes 
NABTI Med Taher (14 Dec. 2011) Thème :     Etude de l’évolution d’indicateurs spectraux et cepstraux dans la détection et le diagnostic des défauts mécaniques

  • Magister  Institut d’électronique, Université Ferhat Abbas- Sétif1, 


Chapitre 1 Organisation de la maintenance Polycopie de cours
TD 0 méthodes de maintenance Polycopie de TD
TP GMAO-logiciel Polycopie de TP
TP GMAO-instruction Polycopie de TP
TD 1 les interventions en maintenance Polycopie de TD
TP 1 2ème année analyse numérique Polycopie de TP

    Journaux (12)

  • Applications of CEEMDAN in dynamic behavior of defected spur gearbox running under acyclism regime

    Hammami A., Hmida A., Khabou M. T., Chaari F., Felkaoui A. and Haddar M.,

    Journal of Mechanics, 0 (2020), pp article in press

  • Reliability Based Robust Design Optimization Based On Sensitivity And Elasticity Factors Analysis

    Karar N., Felkaoui A., and Djeddou F.

    Journal of Materials and Engineering Structures, 0 (2020), pp article in press

  • Gear fault diagnosis under non-stationary operating mode based on EMD, TKEO, and Shock Detector

    Ziani R., Hammami A , Chaari F. , Felkaoui A , and Haddar M.

    Comptes Rendus Mécanique , 0 (2020), pp article in press

  • RT-Optics: Real-Time classification based on OPTICS method to monitor bearings faults

    D. Benmahdi, L. Rasolofondraibe, X. Chiementin, S. Murer, and Felkaoui A.

    Journal of Intelligent Manufacturing , 30 (2019), pp 2157-2170

  • A new method for automatic defects detection and diagnosis in rolling element bearings using wald-test

    Chiter A., Zegadi R., Bekka R.E.H. and Felkaoui A.

    Journal of Theoretical and Applied Mechanics, , 56 (2018), pp 123-135.

  • Contribution of angular measurements to intelligent gear faults diagnosis

    Fedala S. Rémond D. Zegadi R. and Felkaoui A.

    Journal of Intelligent Manufacturing , 29 (2018), pp 1115–1131

  • Bearing fault diagnosis using multiclass support vector machines with binary particle swarm optimization and regularized Fisher’s criterion

    Ziani R., Felkaoui A. and Zegadi R.

    Journal of Intelligent Manufacturing , 28 (2017), pp 405–417

  • Detection of gear faults in variable rotating speed using variational mode decomposition (VMD)

    Mahgoun H., Chaari F. and Felkaoui A.

    Mechanics and Industry, 17 (2016), pp 207-221

  • Automation of faults diagnosis of bearing by application of fuzzy inference system

    Harrouche F. and Felkaoui A.

    Mechanics and Industry, 16 (2014), pp 477–485

  • Gearbox fault diagnosis using ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and residual signal,

    Mahgoun H. Bekka R.E., and Felkaoui A.,

    Mechanics and Industry, 13 (2012), pp 33-44

  • Optimisation des paramètres du vecteur forme : Application au Diagnostic vibratoire automatisé des défauts d’une boite de vitesse d’un hélicoptère

    Fedala, S. Felkaoui A. and Zegadi R.

    Matériaux & Techniques , 97 (2009), pp 149-155.

  • Bearing Fault Diagnosis of an Induction Motor: Feature Selection Importance in Pattern Recognition Analysis

    Felkaoui A., Bekka R. E., Antoni J. , Sidahmed M. and Fedala S.

    International Review of Electrical Engineering, 2 (2007), pp 587-592

  • Conferences Internationales (27)

  • Feature Selection Scheme Based on Pareto Method for Gearbox Fault Diagnosis

    Ziani R., Mahgoun H., Fedala S., Felkaoui A

    Proceedings of SIGPROMD’2017, Applied Condition Monitoring, vol 12. Springer, Setif, Algeria , (2019)

  • Intelligent Gear Fault Diagnosis in Normal and Non-stationary Conditions Based on Instantaneous Angular Speed, Differential Evolution and Multi-class Support Vector Machine

    Fedala S., Rémond D., Felkaoui A., Selmani H

    Proceedings of SIGPROMD’2017, Applied Condition Monitoring, vol 12. Springer, Setif, Algeria , (2019)

  • Effect of Input Data on the Neural Networks Performance Applied in Bearing Fault Diagnosis

    Fenineche H., Felkaoui A., Rezig A.

    Proceedings of SIGPROMD’2017, Applied Condition Monitoring, vol 12. Springer, Setif, Algeria , (2019)

  • The Time-Frequency Filtering (TFF) Method Used in Early Detection of Gear Faults in Variable Load and Dimensions Defect.

    Mahgoun H., Chaari F., Felkaoui A., Haddar M.

    Proceedings of SIGPROMD’2017, Applied Condition Monitoring, vol 12. Springer, Setif, Algeria , (2019)

  • Comparison Between Hidden Markov Models and Artificial Neural Networks in the Classification of Bearing Defects

    Sedira M., Ziani R., Felkaoui A.

    Proceedings of SIGPROMD’2017, Applied Condition Monitoring, vol 12. Springer, Setif, Algeria , (2019)

  • Early Detection of Gear Faults in Variable Load and Local Defect Size Using Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD).

    Mahgoun H., Chaari F., Felkaoui A., Haddar M

    Proceedings of ............., Applied Condition Monitoring, vol 5. Springer, , Hammamet, Tunisie, (2017)

  • Electric Motor Bearing Diagnosis Based on Vibration Signal Analysis and Artificial Neural Networks Optimized by the Genetic Algorithm

    Hocine, Fenineche; Ahmed, Felkaoui

    Proceedings of CMMNO 2014, Applied Condition Monitoring, vol 4. Springer, , Lyon, France, (2016)

  • Detection of Gear Faults in Variable Rotating Speed Using EEMD Decomposition and Instantaneous Frequency

    Mahgoun, Hafida; Felkaoui, Ahmed; Fedala, Semchedine; Chaari, Fakher

    Proceedings of CMMNO 2014, Applied Condition Monitoring, vol 4. Springer, , Lyon, France, (2016)

  • Gear Fault Diagnosis Based on Angular Measurements and Support Vector Machines in Normal and Nonstationary Conditions

    4. Fedala S., Rémond D., Zegadi R., Felkaoui A.

    Proceedings of CMMNO 2014, Applied Condition Monitoring, vol 4. Springer, , Lyon, France, (2016)

  • Bearing Fault Diagnosis Using Neural Network and Genetic Algorithms with the Trace Criterion

    Ziani R., Zegadi R., Felkaoui A., Djouada M

    Proceedings of CMMNO 2012, Applied Condition Monitoring, vol 3. Springer, , Tunisie, (2012)

  • Application of Ensemble Empirical mode decomposition (EEMD) method for Detection of Localized Faults in Gear.

    Mahgoun H., Bekka R.E. et Felkaoui A.

    First International conference on Dynamics of systems, Materials and structures, IMPACT 2010, Djerba, Tunisie, (2010)

  • Application de l’intelligence artificielle à la maintenance conditionnelle des machines tournantes.

    Ziani R., Djouada M. Felkaoui A. et Zegadi R.

    Int. Conf. on Systems and Information Processing, Guelma, Algeria, (2009)

  • Optimisation des paramètres du vecteur forme par les algorithmes génétiques et le critère de la trace. Application au diagnostic automatisé

    Djouada M., Ziani R., Felkaoui A. et Zegadi R.

    Int. Conf. on Systems and Information Processing. , Guelma, Algeria, (2009)

  • Etude comparative entre la transformée en ondelettes et la décomposition en mode empirique.

    Felkaoui A. et Mahgoun H, Bekka R.E

    C2MSI’09. , Souk-Ahras, Algiers, (2009)

  • Diagnostic vibratoire automatisé par reconnaissance des formes des défauts d’une boite de vitesse d’un hélicoptère.

    Fedala, S. Felkaoui A. et Zegadi R.

    Colloque Inter., Méthodes et outils d’aide à la décision., Béjaia,, (2007)

  • Diagnostic des défauts par un Couplage réseaux de neurones artificiels - algorithmes génétiques.

    Djouada M., Ziani R., Felkaoui A., Zegadi

    CIP2007,Conf . Inter. Sur la Productique, Setif, Algeria , (2007)

  • Application des séparateurs à vaste marge (SVM) au diagnostic vibratoire des engrenages. CIP2007,Conf . Inter. Sur la Productique. Sétif 03-04 Nov. 2007.

    Ziani R., Felkaoui A., Zegadi R.

    CIP2007,Conf . Inter. Sur la Productique, Setif, Algeria , (2007)

  • Diagnostic vibratoire automatisé des défauts de roulement d’un moteur asynchrone : Sélection des paramètres du vecteur forme

    Felkaoui A., S. Fedala et R. Zegadi,

    CEE’06, 4th International Conference on Electrical Engineering, , Batna, , (2006)

  • Etude des performances de la sélection d’indicateurs par couplage Algorithmes génétiques (AG)-Analyse discriminante linéaire (ADL) : Application au diagnostic des défauts d’engrenage.

    Felkaoui A., R.E.Bekka, M.Sidahmed

    INT. CONF. ON MECHANICS AND MATERIALS, ICMM06, Setif, Algeria , (2006)

  • Diagnostic vibratoire automatisé : extraction et sélection des paramètres du vecteur forme.

    Fedala S., Felkaoui A., & Zegadi R

    3ISHC’2006, 3rd Int. Symp. On Hydrocarbons & chimistry, , Ghardaia, Algeria, (2006)

  • Efficacité des indicateurs de surveillance dans les problèmes de la détection et du diagnostic des défauts dans les machines tournantes : Mesures en mode spécifique

    Chiter A, A Felkaoui & al.

    1er Cong. Inter. Sur le Génie Electrique, CIGE’04, , Setif, Algeria , (2004)

  • Application de la méthode spectrale AR et la méthode de Prony à la détection des défauts d'engrenages : comparaison de performances.

    Haloui N., Chikouche Dj. & Felkaoui A.

    Colloque International sur la maintenance Assistée par ordinateur : Outils, méthodes et technologies, MAO2001, RABAT (MAROC), (2001)

  • Détection et Diagnostic Automatique des défauts de roulement par le test de wald. Conférence Maghrébine en Génie Electrique

    Chiter A., Felkaoui A. & Bekka R-E

    Conférence Maghrébine en Génie Electrique CMGE’99, , Constantine, (1999)

  • Application de la transformée en ondelettes à la détection des chocs et impulsions.

    Mahgoun H, Felkaoui A. & Bekka R-E-

    SSA2’99 colloque international sur les Signaux, Systèmes et Automatique, Blida, (1999)

  • Sur la sélection de l’ordre dans l’analyse spectrale moderne des processus linéaires

    Felkaoui A. & al.

    Int. Con. on Signal & System, ICSS’94, Algiers, (1994)

  • Sur la détermination de l’ordre dans l’analyse des vibrations

    Felkaoui A. & al.

    PROVIB’93, Colloque International sur la Problématique des Vibrations dans l’industrie, Blida, (1993)

  • Algorithme de détermination de l’ordre d’un modèle AR pour un système dynamique linéaire stationnaire

    Felkaoui A. & al.

    In Proc. Int. Conf. of MOAD’92, BEJAIA , (1992)